共享集裝箱并非不可能？看清華大學院長怎么說
本文作者：清華大學互聯網產業研究院副院長，工業工程系博士生導師 劉大成
共享單車已經改變了中國許多一線和二線城市公共交通的“最后一公里”，甚至改變了城市的管理業態。屢次打擊卻難杜絕的偷車行業瞬間無疾而終，屢禁不止的黑摩的、黑三輪和短途出租車私要高價等現象也幾近消亡。
盡管共享單車絕大多數平臺還處于燒錢狀態，也引發了一些諸如“無序停放”及“報廢車輛堆積如山”的負面評價，但終究瑕不掩瑜，大數據讓共享單車與租車客戶需求的時間、地點越來越匹配。共享單車最大限度地詮釋了共享經濟的邊際成本優勢，其普及程度及影響力遠超過優步（uber）的共享汽車，令發達國家羨慕不已。
共享單車的成功讓更多的資本開始圍繞各種行業推動共享經濟，共享充電寶、共享雨傘、共享電動車、共享籃球、共享床鋪等共享經濟模式紛至沓來。實際上，共享經濟既不可能真正實現零邊際成本，也不可能真正實現產品的免費獲取，但如果能控制在到達規模不經濟之前的規模經濟范圍內，就足夠讓投資或投機資本瘋狂。但哪個產品能成為下一個共享單車呢？
筆者認為，共享集裝箱或可成為下一個共享經濟的成功應用。雖然共享單車屬于b2c模式，而共享集裝箱更多屬于“b2b+b2c”模式（因為集裝箱的使用者往往具有規模性，不是以單個數量進行租用）。
多式聯運是物流業降本增效的重中之重，但目前僅占貨運總量的2.9%，而集裝箱海鐵聯運占比更是僅有1.9%。這與2016年美國鐵路集裝箱海鐵聯運占比達到49.2%形成了鮮明對比。
拋開不同運輸方式企業及“一關二檢”之間的利益沖突及管理架構矛盾，多式聯運最大的障礙應該是歸屬不同企業的集裝箱特征導致難以在不同運輸主體循環共享。自備箱（soc）、船東箱（coc）和單程箱（owc）等不同主體歸屬的集裝箱既阻礙了集裝箱的循環共享，也極大地增加了不同主體異地還箱、空箱集配、集結點建設維護以及逾期費用等成本。而共享集裝箱恰恰從技術上解決了上述問題。
2016年8月，中國鐵路集裝箱保有量共計32萬只，日均裝車量10905只；而2016年底全球集裝箱船隊運力則為2107萬teu，全球前30名港口的日均吞吐量為102萬teu。盡管目前全球集裝箱保有量難以準確統計，但初步估算，2500萬只至3000萬只共享teu就可以滿足全球集裝箱貨運的需要，而啟動這個共享產品僅需要100萬只teu即可。
共享單車目前的資本投入已經超過110億元，但只是解決和滿足了部分城市的一小部分市場需求。而共享集裝箱則僅需200億元資本，就可以撬動目前業界最為關注的多式聯運提升問題，并可以通過股權投資和債權投資等金融杠桿的綜合利用逐步滾動，直至用2500萬只至3000萬只共享集裝箱覆蓋全球市場。
共享集裝箱發展后將劍指集裝箱租箱公司。據統計，全球保有的集裝箱40%屬于各類租箱公司。目前，全球十大租箱公司均在海外發達國家，租賃費用一方面可折價成運費折扣，另一方面可直接收取租賃費用。而共享集裝箱則可以以極低的價格甚至免費租賃給用戶，快速接管傳統租箱市場。
對于小用戶甚至單箱租賃企業來說，可以直接收取集裝箱價值的150%作為租賃抵押金，而對于大型客戶則采取租賃抵押金再貸款方式進行金融配置。這樣一來，100萬只共享集裝箱就可以回收300億元租賃抵押金。同時，租賃抵押金再貸款還能有更高的收益。
當共享集裝箱形成規模之后，其規模化空箱集結點建設與運營、還箱點的智慧布局、空箱智慧調配、集裝箱維修保養、逾期費用結算等運行成本將呈現30%至50%的遞減，特別是大數據及物聯網技術的引入，將極大地降低運營成本提高利潤，并增大運營壁壘。此外，加大集裝箱的交易應用頻次，也會進一步實現租賃收益的提升。
在逐步完善共享集裝箱運營模式后，以半年為一個周期，進一步引入債權杠桿，將有效實現5倍至20倍規模遞增。在既能防范金融風險，又能充分發揮金融杠桿作用下，可以通過3輪至4輪的倍增，形成6000億元至8000億元的資金規模，從而完全滿足對全球集裝箱的共享化替代。
共享集裝箱將從根本上提高中國集裝箱多式聯運的跨越式發展，并進而實現集裝箱多式聯運的全球話語權。
因此，筆者建議，中國鐵路總公司下屬的經營公司、港口、地方城投及船東、集裝箱制造商等，可以以股權投資加債權投資的形式，成立初期規模為200億元的資產公司，而萌芽投資僅5億元至10億元即可，用來逐步購買裝有nb-iot窄帶物聯網、遠程安全防護等共享技術條件的新型集裝箱，或對符合標準的傳統集裝箱進行功能化改裝升級。另外，成立混合所有制或民營公司，負責共享集裝箱的共享平臺建設、空箱集結、維護保養、租賃收費、融資操作等。
當然，共享集裝箱也存在著運營風險。第一類風險來自于共享業務的吸引力，畢竟資本的吸引力來自于業務的吸引力；第二類風險在于使用頻次，這也是共享經濟成功的關鍵要素，甚至能影響到支付征信的場景；第三類風險是利潤可持續增長的能力，它將極大地影響資本的進入速度，從而決定規模化倍增的速度。
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