亞馬遜A9算法將會被CMSO替代嗎（亞馬遜賣家請注意）
亞馬遜生存之道之一：listing排名定奪流量江山。產品排名越高者則曝光率越高，抓住的流量也相應地越多。
而其運轉的底層邏輯，則系于亞馬遜的a9算法——從亞馬遜龐大的產品類目中挑選出最相關的產品，并且根據相關性排序展示給客戶。
具體而言，影響a9算法判斷排名的因素可以歸結為三個指標：轉化率、相關性以及客戶滿意度和復購率。也就是說，當產品愈是符合客戶搜索需要，且能激發購買欲并提供良好的消費體驗，則愈是容易被a9算法推薦至頭部位置。
因此，亞馬遜賣家運營思路及銷售策略的制定均奠定在a9算法的基礎之上。可以說，a9算法如同一個中央控制系統，操縱著千萬商品的命運。
什么是cmso，他將如何替代a9
cosmo(大規模電子商務常識知識生成與服務系統)是亞馬遜團隊開發的面向電商環境的創新系統，旨在通過挖掘用戶行為中的隱含常識性知識，構建面向行業的知識圖譜，提升消費者在線購物體驗，包括搜索相關性、基于會話的推薦和搜索導航等功能。
阿桃了解到，目前cosmo算法尚未全面投入應用，但近幾個月來亞馬遜已暗中進行了小范圍試水。
據悉，亞馬遜從美國站關鍵詞搜索結果里抽取了10%來測試新的ai排名機制，結果顯示轉化率提升了0.7%，照此推算cosmo算法產生的優化一年大約能提升49億美金銷售額。那么和a9相比，全新的cosmo算法具體給亞馬遜賣家帶來了什么改變呢?
cosmo的工作流程則是這樣的：
用戶行為發出指令
llm接收并生成知識圖譜
過濾相似產品最終篩選出契合用戶需求的結果
在過去，亞馬遜主要使用a9算法，側重于關鍵詞匹配度和搜索詞相關性。而cosmo算法能夠更智能地分析用戶行為背后的潛在意圖，提供更加個性化的商品推薦。這意味著即使是排名靠后的商品，只要能滿足消費者的個性化需求，也有機會獲得更多的流量和訂單。
從具體的案例則可以感受得更為直觀。譬如一名孕婦想要購買一雙鞋子，在平臺輸入并搜索“孕婦鞋”，cosmo-lm則基于常識分析得出防滑對于孕婦的重要性，因此最終推薦了防滑鞋等抓住孕婦需求痛點的產品,具體參考下圖所示：
當在平臺輸入“想要孕婦的鞋子”購物需求時，cosmo-lm則基于常識分析得出防滑對于孕婦的重要性，因此最終推薦了防滑鞋等抓住孕婦需求痛點的產品。
新算法對賣家的影響
雖然cosmo算法尚處于小范圍測試階段，但一旦大規模投入應用，可以預見的是將為亞馬遜賣家的運營策略帶來深刻影響。
對于亞馬遜此次新算法，有業內賣家表示類似于國內淘寶電商“猜你喜歡”屬性一樣，能結合用戶購物歷史、瀏覽行為等大數據，推送符合購買意向的產品，不再僅依賴搜索關鍵詞匹配。
根據上文，cosmo算法的核心要點可以簡單提煉為以下幾個方面：
1.分析用戶的消費行為進而生成個性化商品推薦
2.自動過濾相似產品，提供差異化的產品選擇
3.重視潛在消費意圖捕捉，提高搜索結果的相關性以及精確度
4.允許用戶根據特定屬性進行篩選，基于個人偏好調整搜索結果
a9算法的邏輯下，主要通過分析產品的轉化率、相關性因素、以及客戶滿意率和留存率，從而進行智能排序并呈現給客戶。為此在運營策略的制定過程中，關鍵詞優化是重點內容。
亞馬遜賣家可以采取以下策略來應對：
1. 關鍵詞運營，尋找長尾詞，可根據導航欄標簽來尋找，效果更佳;
2. 深入了解目標人群，打造符合其購買意向的產品;
3. 確保圖片、關鍵詞、評價等準確傳達產品特點和優勢;
4. 簡單關鍵詞排名不再是決定流量的唯一因素，用戶購買意向將更為重要;
5. 深入研究用戶行為，了解真實需求和購買習慣。
cosmo算法的引入為亞馬遜帶來重大創新，提升了用戶購物體驗，也為賣家帶來新機遇。每一次變革都代表后浪崛起的可能性，賣家需與時俱進，不斷適應新算法變化，保持競爭力。
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具體而言，影響a9算法判斷排名的因素可以歸結為三個指標：轉化率、相關性以及客戶滿意度和復購率。也就是說，當產品愈是符合客戶搜索需要，且能激發購買欲并提供良好的消費體驗，則愈是容易被a9算法推薦至頭部位置。
因此，亞馬遜賣家運營思路及銷售策略的制定均奠定在a9算法的基礎之上。可以說，a9算法如同一個中央控制系統，操縱著千萬商品的命運。
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cosmo(大規模電子商務常識知識生成與服務系統)是亞馬遜團隊開發的面向電商環境的創新系統，旨在通過挖掘用戶行為中的隱含常識性知識，構建面向行業的知識圖譜，提升消費者在線購物體驗，包括搜索相關性、基于會話的推薦和搜索導航等功能。
阿桃了解到，目前cosmo算法尚未全面投入應用，但近幾個月來亞馬遜已暗中進行了小范圍試水。
據悉，亞馬遜從美國站關鍵詞搜索結果里抽取了10%來測試新的ai排名機制，結果顯示轉化率提升了0.7%，照此推算cosmo算法產生的優化一年大約能提升49億美金銷售額。那么和a9相比，全新的cosmo算法具體給亞馬遜賣家帶來了什么改變呢?
cosmo的工作流程則是這樣的：
用戶行為發出指令
llm接收并生成知識圖譜
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在過去，亞馬遜主要使用a9算法，側重于關鍵詞匹配度和搜索詞相關性。而cosmo算法能夠更智能地分析用戶行為背后的潛在意圖，提供更加個性化的商品推薦。這意味著即使是排名靠后的商品，只要能滿足消費者的個性化需求，也有機會獲得更多的流量和訂單。
從具體的案例則可以感受得更為直觀。譬如一名孕婦想要購買一雙鞋子，在平臺輸入并搜索“孕婦鞋”，cosmo-lm則基于常識分析得出防滑對于孕婦的重要性，因此最終推薦了防滑鞋等抓住孕婦需求痛點的產品,具體參考下圖所示：
當在平臺輸入“想要孕婦的鞋子”購物需求時，cosmo-lm則基于常識分析得出防滑對于孕婦的重要性，因此最終推薦了防滑鞋等抓住孕婦需求痛點的產品。
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雖然cosmo算法尚處于小范圍測試階段，但一旦大規模投入應用，可以預見的是將為亞馬遜賣家的運營策略帶來深刻影響。
對于亞馬遜此次新算法，有業內賣家表示類似于國內淘寶電商“猜你喜歡”屬性一樣，能結合用戶購物歷史、瀏覽行為等大數據，推送符合購買意向的產品，不再僅依賴搜索關鍵詞匹配。
根據上文，cosmo算法的核心要點可以簡單提煉為以下幾個方面：
1.分析用戶的消費行為進而生成個性化商品推薦
2.自動過濾相似產品，提供差異化的產品選擇
3.重視潛在消費意圖捕捉，提高搜索結果的相關性以及精確度
4.允許用戶根據特定屬性進行篩選，基于個人偏好調整搜索結果
a9算法的邏輯下，主要通過分析產品的轉化率、相關性因素、以及客戶滿意率和留存率，從而進行智能排序并呈現給客戶。為此在運營策略的制定過程中，關鍵詞優化是重點內容。
亞馬遜賣家可以采取以下策略來應對：
1. 關鍵詞運營，尋找長尾詞，可根據導航欄標簽來尋找，效果更佳;
2. 深入了解目標人群，打造符合其購買意向的產品;
3. 確保圖片、關鍵詞、評價等準確傳達產品特點和優勢;
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